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“我们近期正在给智能驾驶相关的部门招人,但是由于近两年业务压力较大,公司原则上不同意在北京、上海等高人力成本的城市招人,这个部门只能设立在华北的一个三线城市,毗邻我们一家工厂。”张杰克告诉记者,虽然用人成本会下降很多,公司给出的薪酬在当地也很有竞争力,但是当地相关的人才供应较少,即便有候选人,条件也难以符合公司的要求。
某TOP20房企的北京营销负责人叶彦告诉北京商报记者,最近几天市场降温也受到季节因素的影响,临近年末,大家都忙着工作冲刺、年终总结等,再加上年底气候寒冷,不愿出门看房的人增多,成交端所显现的时效性大致维持在3周左右。“1月是传统销售淡季,预计2024年1月北京新房市场销售规模较2023年12月将有所回落,但在政策的带动下,市场整体将保持一定的活跃度。”
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
对于扬科维奇来说,国足的每一场比赛他都面临一道选择题。在首发阵容的设置上,是以稳为主后发制人,还是派上技术型球员提升技术含量?过去的两场世预赛和亚洲杯首战,无论对手强弱,扬科维奇都选择了前者,在技术型球员体能不足以支撑全场的情况下,将决胜时刻留在下半场的最后时刻。这让塞尔维亚人赌赢了最关键的中泰之战,却与中塔之战的胜利擦肩而过。