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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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24fa触屏版网红对于总统的表态，捷克总理菲亚拉1月3日在举行内阁会议后表示，政府内部未能就该议题达成一致。捷克在赤字、通胀和利率水平方面没有达到加入欧元区的标准，目前政府正集中精力恢复公共财政平衡，这是讨论加入欧元区的先决条件。他并不反对对使用欧元进行讨论，但认为现在探讨是否就使用欧元进行全民公投还为时过早。早在2022年11月，菲亚拉就表示：“暂不加入欧元区对捷克国家和公民有利，在我领导的政府任期内不会使用欧元，但政府允许公司以欧元记账。”