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第四是实施标准提质工程，赋能公共品牌打造。举办“标准·认证+”论坛，邀请在标准、认证助力区域公共品牌建设方面取得有益经验的相关地区和企业，交流监管规则、自贸政策、产业趋势和前沿技术，指导海南热带高效农业品牌化建设、标准化发展，推动农产品通过认证进入全球市场。加快打造更加适配国际经贸通用规则和制度型开放的国际自贸港先进技术标准体系、有效支撑四大主导产业发展的质量技术支撑体系、富有海南优势特色的区域公共品牌体系，为建设高水平海南自贸港奠定坚实质量基础。
海南省市场监管局工作人员介绍，该局首先通过实施标准引领工程，赋能生态文明建设。探索以标准化支撑乡村振兴的新思路、新路径、新方法，以五指山市水满乡毛纳村为试点，在村里设立质量基础设施工作站，成立标准化技术服务队并派驻服务专员，指导当地政府将标准化工作与发展规划深度融合、协调推进，研究构建《“标准化+生态文明乡村”毛纳样板建设技术标准支撑体系》。
反腐败斗争如挽上滩之舟，停一棹则退千寻。开弓没有回头箭。在反腐败问题上，决不是打几个冲锋就能万事大吉的，决不能有差不多、松口气、歇歇脚的想法，决不能有打好一仗就一劳永逸的念头。因为一旦有回头的思想、松懈的情绪、慈悲的想法，尺度上松一松、行动上退一退、态度上让一让，不正之风和腐败就会卷土重来甚至变本加厉，压倒性胜利的成果就会前功尽弃。历史和现实都深刻昭示，反腐败斗争任重而道远，必须利剑高悬、震慑常在，“绝对不能回头、不能松懈、不能慈悲”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。