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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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开元1050的网址据测算，今后进出南京港船舶的吃水将从11.36米提升至11.6米，海轮单航次可多装载3000吨至5000吨货物，每年可为企业节约物流成本4000万元(人民币，下同)至5000万元。未来，进出南京港船舶最大吃水将逐步提升至11.8米，以加快沿江港口功能优化和转型升级，持续释放12.5米深水航道黄金效能。(完)