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2017年12月，习近平总书记在中共十九届中央政治局第二次集体学习时强调“构建以数据为关键要素的数字经济”。2019年10月，中共十九届四中全会明确了劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等7种生产要素。这是首次正式明确数据的生产要素地位。之后，中央作出改革和加快培育数据要素市场、更好发挥数据要素作用等一系列重大部署，而《行动计划》就是落实这些部署的最新举措。
根据北京市十六届人大常委会第八次会议表决通过的会议议程草案，北京市十六届人大二次会议的主要任务是：听取和审议北京市人民政府工作报告；审议北京市2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告，审查和批准北京市2023年国民经济和社会发展计划执行情况的报告与2024年国民经济和社会发展计划；审议北京市2023年预算执行情况和2024年预算草案的报告，审查和批准北京市2023年预算执行情况的报告和2024年预算；审议北京市人民代表大会常务委员会关于提请审议《北京国际科技创新中心建设条例(草案)》的议案；听取和审议北京市人民代表大会常务委员会工作报告；听取和审议北京市高级人民法院工作报告；听取和审议北京市人民检察院工作报告；选举事项。
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。