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新年伊始，上游5省区推进实施一批重点工程，筑牢生态安全屏障。在宁夏中卫，人们在腾格里沙漠东南缘扎下一个个草方格，构筑固沙锁边林草带。打好黄河“几字弯”攻坚战，宁夏共谋划11个新项目，规划治理面积440万亩。在内蒙古，三大区域性系统治理项目正在推进，前不久并网发电的库布其光伏治沙基地二期，人们正加紧固沙护沙，准备春季种植，预计每年可减少向黄河输沙200万吨。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在另一条由网友分享、被标记为初级难度的登山路线上，北青报记者发现，在这条路上，分享的网友还写明了这条路虽然看起来平坦，但是沿路会遇到许多岔路口。“有不少游客走着走着觉得总走大路没意思，就沿着岔路口上去了，然后就迷路了。”消防救援人员说，山里不少岔路看着挺宽但是在普通的地图上是不显示的，不少游客觉得没事，大不了原路返回，但是走的时间久了，想返回却发现找不到回来的路了。
纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域，基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域，涉及千行百业。比如，在工业制造领域，《行动计划》要求，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。比如，在现代农业领域，《行动计划》提出，支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。