谁知道恒丰

虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：完美体验||20240115

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谁知道恒丰此次金剧奖上，“精品化”成为行业热议的关键词。经历了过去数年的野蛮生长，短剧市场如今走到了去芜存菁的阶段。在快手文娱业务部剧情业务中心负责人于轲看来，2023年的短剧市场非常“卷”，倒逼从业者创新。“2023年上半年还是可以看市面上有什么东西爆了就赶紧跟风做一个。但到了下半年，从业者已经没有什么取巧的机会了，老剧新拍基本不可能火了。如今要真的做出爆款，就必须在内容上花更多心思，要比别人领先一步。编剧在制造爆款这件事上是非常重要的，我也呼吁一下，希望短剧行业对编剧多一点尊重和敬畏。”