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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
财产险公司应聚焦重点领域，强化风险减量服务深度。以中国人保安责险为例，安责险终保保单服务覆盖率从2022年的24.3%提升到2023年的58.0%，接近六成的安责险保单实现了风险减量服务覆盖。同时，围绕民生领域，提升风险减量服务广度。比如，服务建筑安全管理，2023年中国人保共为2.5万幢城镇住房、26万户农村住房开展了风险巡查，共计巡查30余万次，发现安全隐患8000多个。
去年以来，张掖市积极拓展“甘快办”便民服务应用，“网上办”全面实现，“掌上办”范围逐渐扩大。乡镇政务服务便民中心投入111台自助终端，37296项事项实现到乡镇、社区就近办理，623项事项实现“免证办”，160项事项实现“跨省通办”，682项事项实现“省内通办”。“送照上门”“敲门服务”“乡事城办”等创新举措得到企业与民众一致点赞。
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。