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褚银讲到长征如何发生时说，长征是在抗日救亡成为全民族最紧迫的任务、中国面临民族危亡的情况下发生的；长征是在党和红军面临生死存亡的严重危机的情况下发生的。这两大危机，决定了红军长征一方面是要保存革命力量，另一方面是要实现把国内革命和战争转变为抗日民族战争的历史任务。长征精神产生在血与火、生与死的考验中，是红军留给我们最宝贵的遗产，成为一代又一代中国人取之不尽、用之不竭的动力源泉。
语气、表情、神态处理好了，下一步的难点是让数智人“把话说准确”。为此，研发团队收集了蒋院士生前大量的文字素材，内容涵盖其所专注的药物专业领域、有关他带学生的故事等，此外还有个人生活、业余兴趣爱好等。其中，个人生活方面，华东师大专门为蒋院士召开了一场追思会，由他的生前好友、同事、学生、家属等一一回忆他的生活点滴和有趣的故事。“数据收集越多，研发出来的数智人，回答问题的能力就越强。”王江涛说。
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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。