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某TOP20房企的北京营销负责人叶彦告诉北京商报记者，最近几天市场降温也受到季节因素的影响，临近年末，大家都忙着工作冲刺、年终总结等，再加上年底气候寒冷，不愿出门看房的人增多，成交端所显现的时效性大致维持在3周左右。“1月是传统销售淡季，预计2024年1月北京新房市场销售规模较2023年12月将有所回落，但在政策的带动下，市场整体将保持一定的活跃度。”
澎湃新闻（www.thepaper.cn）从权威渠道获得的资料显示，2002年1月31日工商登记时，耿滔身份证号码前6位为“230708”，地址码属黑龙江伊春市美溪区，彼时他叫耿涛。到2015年11月24日，他的身份证号码前6位变为“460100”，地址码变为海南省海口市，两个身份证号码出生年月日一致。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年中央经济工作会议提出，“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合，把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估，强化政策统筹，确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导，唱响中国经济光明论”。这表明，2024年需要以更加协调的政策组合谋发展，统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能，使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标，通过“增强宏观政策取向一致性”，维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维，具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求，应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。