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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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运盛娱乐-app线上平台据介绍，此次郑渝间高铁确认列车快件批量运输试点，将有效提升郑州、重庆两地间运输时效，具有大运能、绿色环保等优势，能够有效释放高铁动车组资源边际效益，有力推动高铁货运能力建设和铁路现代物流体系建设，进一步增强铁路在综合交通运输中的骨干作用，对于推动河南省和川渝两地快运物流链条向产业链、供应链延伸升级，发挥河南省“米”字形高铁枢纽优势，服务区域经济社会发展，具有重要意义。(完)