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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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澳彩论坛高手资料全新揭秘推进资源型地区高质量发展，是健全区域协调发展体制机制的必然要求，也是加快补齐转型发展短板的题中应有之义。从能源资源保障能力不断提升、多元化产业体系逐步建立，到党的十八大以来累计改造棚户区近18亿平方米，集中连片棚户区改造任务全面完成，再到“十四五”以来新改扩建医疗机构床位2.3万张、完成采煤沉陷区治理约200万亩，这些数据和成绩照见资源型地区近年来转型发展迈出的坚实步伐、取得的重要阶段性成果。