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下一步，生态环境部将扎实推进试点工作，加强跟踪和指导，建立定期会商、任务交办、跟踪评估、定点帮扶、成果推广等保障机制，强化试点全过程管理，因地制宜推进试点任务，提供常态化专家技术帮扶，注重发挥自上而下和自下而上两个积极性，引导试点单位在发展模式、管理措施、技术路径等方面积极探索，加快推动形成一批可复制可推广的经验做法和典型案例。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
在福建厦门，六个区在这两天完成了26个城中村电力设施的提升改造，涉及用户居民超过30.12万户。在厦门城中村，曾经各类私拉乱接的缆线交织跨越，带来不少用电安全隐患。2022年6月，厦门市湖里区城中村集中改造拉开序幕，政府统一牵头成立工作小组，创新建立城中村电力提升改造“市、区、街(镇)”三级联动政企协同体系，城中村腾挪出了“智慧大脑”，助力改造提质升级。
“在气候变化过程中，各级农业专家通过技术引导、水肥调整等措施减少了异常天气对粮食生产的危害，保障了粮食作物的正常生长。”耿洪伟认为，今后需要重视气候对粮食作物的重要影响，增强针对不同气候条件下不同地块粮食作物的综合技术支持能力。目前，科技赋能新疆粮食增产效果正在显现。今后多举措巩固提升增粮成果过程中，需要重视现代产业体系队伍结构的优化和能力建设，重视重大品种选育团队和平台构建，保障重大项目攻关的持续性，加快生物育种等新技术的应用。