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回忆战争岁月，老人说，前方炮火纷飞，坑道里手术一台接着一台，争分夺秒。被问到当时是不是害怕？张燮球说：“我是共产党员。”后来，因工作需要，张燮球与北京协和医院内科方圻医生等医务人员被调至志愿军开城停战代表团医院，为参加停战谈判的中朝双方首长、波兰、印度、捷克等中立国的观察员以及朝鲜当地百姓服务。在朝鲜期间，他救治过因车祸脾脏破裂的朝鲜老太太，救治了腿部多处骨折的朝鲜小男孩等众多当地百姓，他还将自己的生活用品送给朝鲜民众，在血与火的考验中与朝鲜人民建立了深厚感情。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
文具行业进入门槛低，生产企业多是中小微企业，销售渠道也多为互联网平台，为市场监管带来不少新挑战。日前，国家市场监督管理总局通报2023年学生文具等产品质量监督抽查情况，结果显示，在12家平台129家销售单位抽查的144批次学生文具中，有10批次产品不合格。其中，7批次产品可触及的塑料件中邻苯二甲酸酯增塑剂的限量不合格，3批次产品边缘、尖端不合格。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。