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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
作为“数字中国”的一部分，推进教育数字化转型是贯彻落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的重要先手棋。对所有高职职业学校来说，数字化转型都是新鲜事物，都在“摸着石头过河”，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，多数高职学校在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯一些错误，有些错误的代价会比较大。因此，高职学校要在转型之际尽可能避免一些误区。
暨南大学校长宋献中在结业典礼上介绍，学员们在一年半的学习中，除了深入了解和掌握粤港澳会计领域的专业前沿知识，还积极推进学术与实践有机结合。他勉励结业学员们将所学应用于实践，源源不断地为粤港澳三地的经济发展贡献智慧。在结业典礼现场，与会嘉宾为全体学员颁发了结业证书，并表彰优秀学员，展示了优秀课题成果。
此次发布的《若干政策》共8大部分39条措施。中新网记者注意到，着眼于高质量建设绿色低碳发展示范区对人才的迫切需要，《若干政策》聚焦绿色低碳战略性新兴产业人才引进，重点突出绿色低碳、数字经济、海洋产业、金融等领域人才队伍建设。对能引领盐城产业发展，并取得重大经济社会效益的顶尖人才(团队)实行“一事一议”，创业类人才(团队)最高可获1亿元人才综合资助、创新类人才(团队)最高可获5000万元综合资助。