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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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澎湃新闻(www.thepaper.cn)注意到,教育部、国家体育总局2021年9月曾发布了《关于进一步完善和规范高校高水平运动队考试招生工作的指导意见》。意见提出,有关高校要紧紧围绕高水平运动队工作定位,在奥运会、世界大学生运动会项目(包括足球、篮球、排球项目等)范围内,按照教育部评估确定的项目,结合学校实际,根据本校运动队建设规划,确定运动队招生项目和招生计划。

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    之所以说他们“特殊”,是因为这是一群辛勤工作在养老服务、家政服务行业的从业者。平均年龄超过40岁的他们来自上海、江苏、安徽、云南等18个省市(自治区),在读智慧健康养老服务与管理、现代家政服务与管理、家政学等本专科专业,同时身在福利院、养老服务公司、护理站、家政公司、月嫂公司等企业机构的服务和管理岗位。求学期间,他们参加了学校组织并团体申报的职业技能等级(高级/三级)评价考核,经过严格的理论考试和实操考核,最终通过了考试,获得了高级工证书。

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