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“我们可以研究国际先进湾区的发展经验，创新机制，使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例，例如，旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷，南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用，推进世界一流大学和一流学科建设，建立科技创新国际人才数据库，搭建一站式人才服务平台，吸纳全球人才落户。
在海南的三亚、陵水、乐东三市县一带，国家南繁科研育种基地坐落于此。前不久，上海市农业科学院研究员余新桥带着团队从上海来到海南陵水，继续“节水抗旱稻”的育种研究。每年冬春，数以千计的农业科研人员便会从全国各地聚集于国家南繁科研育种基地，育种、制种。年复一年辛勤奔波，坚韧不拔扎根土地，在“余新桥们”的不懈攻关下，一粒粒良种被选育出来，增添着我们端牢中国饭碗的信心和底气。
数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，居世界第二位。如何充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利，成为当前的一个重要课题。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。