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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
“前两届比赛我们实验室都有学长参加，并且拿到了不错的名次”，在“0x80”队的刘云峰看来，参加数据库大赛早已成为实验室的“传统”。刘云峰所在实验室的指导老师，电子科技大学计算机科学与工程学院研究员、博导段翰聪表示，“本届数据库大赛升级到国家级，对学生的影响力毋庸置疑。实验室有研一的同学参加了比赛，这也能证明我们国家在基础软件的训练和学习方面有更多年轻人在加入。”
近两年，房地产行业经历了远超预期的深度调整，传统住宅开发业务的艰难形势已是有目共睹。销售层面，消费信心前所未有的低迷，过去两年商品房市场出现了有统计数据以来最大幅度的下跌，2022年百强房企销售额同比下降42%，2023年不仅未能企稳，还进一步下降近20%，其中销售同比下降的企业数量占比近七成。
二是，不断完善数字消费市场监管体系。推进监管技术数字化升级，加快“智慧监管信息化工程”建设，建立全方位、立体化的监管体系，切实提高数字消费市场监管的风险监测、预警和防控能力；以共建信息、共享资源、共同履职为原则，打造数字消费市场“一体化监管平台”，建立跨区域监管、综合执法联动机制，创建包含数字用户、消费技术、数据流动等跨层级、跨部门的协同监管模式，大力提升数字消费市场监管效率。