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2024年1月,在华东师范大学上海普陀校区的理科大楼二楼软件工程学院大厅,一块一人高的电子屏幕上,出现的是已故中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所原所长、华东师大校友蒋华良的形象。屏幕中的“蒋华良”,是该校软件工程学院国家工程中心副主任、高级工程师王江涛团队研发的数智人形象,该项目的发起人是华东师大校长、中国工程院院士钱旭红,牵头人是蒋华良的学生、华东师大药学院院长李洪林。数智人能模拟蒋华良院士的语气、南方普通话口音以及说话的形态等,并与提问者自然对话。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    “新国标”扩充了圆规、书套、墨水、美工刀、手动削笔机等产品品类,对液体胶黏剂、书包、笔袋、彩泥、橡皮擦和塑料部件等产品增加了有害物质限量的要求,但面对层出不穷的新式文具,仍有未能覆盖之处。中国矿业大学宁云才教授提出,应进一步完善学生文具市场质量标准,以化学有害物质限值标准来说,“可根据文具产品种类繁多的特点,增加文具产品检测方法相关标准,提升检测结果的准确率。”

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