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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“入场排队可能确实需要一个多小时,有的时候还要两三个小时。想错峰的话,可以早上来或者晚上12点之后来,排队就快很多了。”2024年1月14日,红星新闻记者致电哈尔滨正火爆的洗浴中心澜亭水汇,工作人员表示,零点之后洗浴中心搓澡仍会继续,排队会变快很多。第三方平台信息显示,该洗浴中心面积15000㎡,可容纳1200人。

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