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《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
2021年7月，国务院批准上海、北京、广州、天津和重庆五个城市作为首批国际消费中心城市试点，两年多来取得了良好进展。国际消费中心城市是消费资源的集聚地，更是一国乃至全球消费市场的制高点。培育建设国际消费中心城市，使其成为扩大引导消费、促进产业结构升级、拉动经济增长的新载体和新引擎，带动一批大中城市提升国际化水平，加快消费转型升级，这是推动经济高质量发展和新一轮高水平对外开放的重要举措，对于促进形成强大国内市场、增强消费对经济发展的基础性作用、更好满足人民日益增长的美好生活需要具有重要意义。
2021年7月，国务院批准上海、北京、广州、天津和重庆五个城市作为首批国际消费中心城市试点，两年多来取得了良好进展。国际消费中心城市是消费资源的集聚地，更是一国乃至全球消费市场的制高点。培育建设国际消费中心城市，使其成为扩大引导消费、促进产业结构升级、拉动经济增长的新载体和新引擎，带动一批大中城市提升国际化水平，加快消费转型升级，这是推动经济高质量发展和新一轮高水平对外开放的重要举措，对于促进形成强大国内市场、增强消费对经济发展的基础性作用、更好满足人民日益增长的美好生活需要具有重要意义。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。