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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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竞博job登录首页新年伊始,美国国务卿布林肯开启中东之行,访问国家和地区多达10个,包括土耳其、希腊、约旦、卡塔尔、阿联酋、沙特、以色列、巴林、约旦河西岸和埃及。这是新一轮巴以冲突爆发后布林肯的第四次中东行。分析家认为,布林肯此行并非为中东安全与稳定而来,而是为维持中东“可控混乱”,以服务于美国的全球霸权和在中东的影响力。