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要以“如我在诉”的意识办好关系民心向背的“小案”，在管不管、是与非、宽或严等法官依法行使自由裁量权的空间内，秉持司法良知，融入敢于善于引领法治进步、助推时代发展、满足人民期盼、促进社会公众法治意识养成的时代内涵，作出恰当的选择、裁判。“须时刻牢记，裁判是否公正，‘感受’的主体只能是人民群众，而不是裁判者自己。”
“近年来，药品零售行业的集中度和规范性快速提高，药店已经步入了转型升级的发展新时期。对药店来说，这既意味着广阔的发展机遇，也是一场严肃的行业‘大考’。”高济健康高级副总裁蔡洁莹15日对记者表示，“如何形成自身差异化竞争优势，提升药师专业服务能力，更好地承接处方外流带来的业务增量，为民众带去真正的便利，成为当前药店探索转型升级的重点所在。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
如何在执行中既让当事人感受到“力度”，也能感受到“温度”？注重善意文明。“执行工作是做‘人’的工作。强制性依然是执行工作的重心，善意文明执行更考验能动司法的能力水平。”要选择对被执行人生产生活影响较小的财产，为被执行人及其扶养家属保留必需的生活费用。对涉企执行案件，严格落实中央有关产权保护的精神，严格区分企业法人财产和股东个人财产，严禁违法查封案外人财产，严禁对不得查封的财产采取执行措施，坚决杜绝超标的查封。能“活封”的尽量不“死封”，严格适用惩戒决定书或限制消费令的条件和程序，探索通过失信惩戒宽限期等赢得当事人对强制执行的支持。被执行人对被纳入失信名单申请纠正的，要严格依照规定及时审查并做出相应处理。细致甄别未能主动履行的具体原因，区分有财产却不履行的“失信”与确无财产可供执行的“失能”，对“失能”者不宜纳入失信名单实施强制执行，而要会同有关部门依法实行社会救助等维护胜诉当事人合法权益，兜牢民生底线。对涉民生执行案件特事特办、急事快办，对小标的额、涉特殊群体案件要把工作做细，善于深入一家一户、田间地头、面对面做当事人的工作，促进案结事了政通人和。