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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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神彩争霸谁与争锋app菲律宾统计局最新数据显示，2023年菲律宾全年通胀率达6%，高于2022年的5.8%。马科斯政府连续两年未能实现此前承诺的2%至4%的通胀率目标。菲律宾央行行长伊莱·雷莫洛纳直言：“在应对通货膨胀方面，我们没有走出困境。考虑到相对疲软的全球经济复苏和厄尔尼诺现象的严重影响，通胀可能会在2024年第二季度继续加速。”