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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
“前两届比赛我们实验室都有学长参加，并且拿到了不错的名次”，在“0x80”队的刘云峰看来，参加数据库大赛早已成为实验室的“传统”。刘云峰所在实验室的指导老师，电子科技大学计算机科学与工程学院研究员、博导段翰聪表示，“本届数据库大赛升级到国家级，对学生的影响力毋庸置疑。实验室有研一的同学参加了比赛，这也能证明我们国家在基础软件的训练和学习方面有更多年轻人在加入。”
据徐某交代，他通过朋友介绍、交友软件、网络等途径，认识了5名被害人，并利用虚假人设与她们建立恋爱关系。其间，他所谓的“富二代”“名校高材生”“精英律师”人设都是虚构的，实际上他失业后尚处于无业状态，且曾因犯诈骗罪有过前科。由于没有工作和收入，徐某在交往期间的开销部分由女友承担，另一部分则由他通过编造“母亲生病”“归还房贷、车贷”“投资经营剧本杀店”等理由来骗取女友钱款。骗得的钱款除了个人挥霍外，部分还被徐某用于投资虚拟币，在投资失败后，他就又以此为借口继续向女友们要钱。