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“即时零售未来发展仍有很大潜力。”商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇认为,发展即时零售有助于加快传统零售业数字化转型,推动县域经济发展,促进消费提质扩容,增加就业渠道,加快数实融合。未来,应聚焦不断升级的消费需求,加快智慧物流新技术的应用,推动即时零售更好满足消费者需求。
数字化广泛应用,为服务业改善消费体验提供了契机。在李勇坚看来,服务业数字化转型更难于制造业,需要在政策上予以更大力度支持。要把扩大服务消费作为扩大内需的重要抓手,“通过政产学研合作,提炼出服务业数字化的共性特征、工具和逻辑,编制出对各方具有实用价值的服务业数字化转型指南,从而为服务业数字化转型提供更多的支撑,更好地促进服务消费。”(记者 敖蓉)
“该桥跨度大、桥位邻近既有营业线且上跨航道,线形控制难度极大、安全风险极高,其造型有大量异形大体积结构,给工程的施工组织和质量控制带来极大挑战。”据施工方宁马城际铁路(马鞍山段)土建三分部现场技术负责人阴杰介绍,施工过程中,项目部针对大跨度连续刚构悬浇施工工艺特点,在超大体积0号块水化热控制、大体积0号块支撑体系结构预压方式、悬浇阶段线型控制、合龙段成桥线型控制等关键工序点充分研讨,并针对性制定相关技术措施,严格按照施工方案组织施工,确保机械、材料的供应,确保大桥按工期计划有序推进。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。