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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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www,74249,作为长三角区域32个海事政务服务站点之一，黄浦海事局第一时间组织研究学习，制定了相应的政务办理流程；采取线上线下相结合的方式，广泛开展政策宣传，让港航企业和广大船员知晓“跨域办”的相关要求和举措；设置“跨域办”专人专窗，做好业务咨询；此外，通过帮办导办、代收转办等模式，为申请人确认当地办理该事项的材料、流程，以“程序最简、耗时最短”为原则，最大限度节约办事群众生产经营成本。