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“人类产生的有效信息，包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据，而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说，“怎样更多汇聚数据，设计更多、更好的网络结构，用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料，产生更强的智能，是一个至关重要的问题。”这位发言人认为，要解决语料问题，不仅要靠增加语料总量，还需要提高语料质量，甚至要考虑完善数据交换机制，推动人工智能数据基础设施化。
——长征是中国共产党人精神的高峰。在当时异常艰苦环境下，党领导的红军，在天上有敌人的飞机，地上有敌人的大炮和重兵的围追堵截，还要面对恶劣艰险的自然环境，全靠两条腿跋山涉水。这个磨炼使我们的军队成为不可战胜的革命军队，正是这个磨炼锻造了伟大的长征精神。在后来的抗日战争、解放战争中，党领导的人民军队，能够迅速发展壮大，越战越强，长征的磨炼和伟大的长征精神起了不可估量的重要作用。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，我们要积极推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。2023年中央经济工作会议强调，要“动消费从疫后恢复转向持续扩大，培育壮大新型消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等新的消费增长点”。近年来，作为数字技术与资本耦合的产物，数字消费日益成为极具发展潜能的消费，能有效拓展内需增长的新空间，打破国内大循环堵点，成为促进经济高质量发展的重要新动力。