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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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贝多娱乐app下载彼时，初中毕业的她先“试水”了家政专业的大专班。“学了烹饪才懂为什么客户对我做的菜不满意，原来我从来没关注过摆盘，也不注重搭配。”张小勤说，家政专业对她来说，就像打开了一个新世界，她在这里学插花、营养学、母婴、心理学……就这样她陆续考出了20多本职业技能证书，专科毕业后又选择攻读本科，也从一线家政员进入企业管理层。