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三是,建造数字消费信息通信资源共享平台。借助云计算、互联网等数字化技术,充分利用数字化产业集群区、电商直播基地和国家级数字自由贸易试验区等数字消费合作和创新示范园区的信息通信集群效应,加快建设覆盖全国、统筹利用的区域大数据中心、大数据中心机房等数据信息通信资源共享大平台,建立数据资源开放共享机制和开创多语言数据共享模式,充分发挥信息通信资源共享平台对区域数字消费协调发展的辐射带动作用。
从中共中央、国务院发布的“数据二十条”,到相关部门的一系列规章制度,都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如,“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化,有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日,国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,部署推动发挥数据要素乘数效应。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。
一是,持续优化数字消费营商环境。深化数字消费领域“放管服”改革,降低数字消费行业市场准入门槛,将行政审批服务网络化、标准化、便利化,提高数字消费市场办事效率,激发各类数字消费企业主体的创新活力和发展动力,鼓励更高质量的数字消费新业态、新模式、新产品下沉市场,以“低价高质”为核心,充分释放国内数字消费潜力。