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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：“台湾问题纯属中国内政，呼吁所有外部势力避免采取挑衅行动”

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3：无障碍环境建设以便利为先

立博官网国际首页吴智深现任国际智慧基础设施结构健康监测学会（ISHMII）会长、国际玄武岩纤维及复合材料学会（ISBFC）会长、国际建筑纤维增强复合材料(IIFC）理事（原副会长）。中国土木工程学会理事，中国化纤工业协会玄武岩纤维分会名誉会长（原会长）、中国复合材料学会土木工程复合材料分会理事长、中国硅酸盐学会玻纤分会会副会长、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会副理事长，中国振动工程学会结构抗振控制专业委员会副理事长，中国土木工程学会混凝土及预应力混凝土分会第七届理事会副理事长等相关国内外国际学术团体会士、理事、主任委员级重要职务20余项。