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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“一方面,我们动员县内大型商超、农贸市场等主要流通渠道增加蔬菜采购和供应量。另一方面,发挥400多座产地冷藏保鲜设施作用,充实土豆、白菜、萝卜等蔬菜储备。”兰陵县商务局市场运营科负责人陈玉美称,该县积极对接长三角地区批发市场,增加蔬菜车辆运输频次,落实农产品运输“绿色通道”政策,做好兰陵蔬菜“外运内销”,保障上海地区“菜篮子”供应。

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    新年伊始,上游5省区推进实施一批重点工程,筑牢生态安全屏障。在宁夏中卫,人们在腾格里沙漠东南缘扎下一个个草方格,构筑固沙锁边林草带。打好黄河“几字弯”攻坚战,宁夏共谋划11个新项目,规划治理面积440万亩。在内蒙古,三大区域性系统治理项目正在推进,前不久并网发电的库布其光伏治沙基地二期,人们正加紧固沙护沙,准备春季种植,预计每年可减少向黄河输沙200万吨。

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