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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
吴智深2005年起担任东南大学博士生导师，2006年城市工程科学国际研究中心主任； 2009年江苏省玄武岩纤维工程中心主任；2010年东南大学校长特别助理，学术特区城市工程科学技术研究院院长，土木工程学院学术委员会主任，一级学科学术带头人；2011年任玄武岩纤维生产及应用技术国家地方联合工程研究中心主任，国家预应力工程技术研究中心工程技术委员会副主任委员；2013混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室主任，2018年东南大学校务委员会副主任。
“这显然不是技术问题”，资深导航产业技术专家邓勇认为，导航软件在技术上完全可以做到不规划逆行路线。而外卖平台之所以会规划逆行路线，与它的“调度算法”有关系。邓勇称，外卖平台通常都有路线规划、距离计算的算法提供商，会根据平台的运营逻辑来开发算法。能规划出逆行路线，则说明在算法中遵守法规显然没有被放在第一位。
大力推进城镇老旧小区改造，新开工改造城镇老旧小区5100个以上；加快推动既有住宅增设电梯，完成4000部既有住宅电梯增设；推动城市公园绿地开放共享，新改建“口袋公园”150个以上……据介绍，2024年，四川将推进建设人民满意“好房子”、建设幸福安全“好小区”、建设完整共享“好社区”及建设韧性宜居“好城区”“四好建设”，确保人民安居再上新台阶。(完)