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吴小龙不仅自己喜欢滑雪,雪季来临时,他还经常拉上没接触过滑雪的朋友一起去雪场。“我的朋友体验过滑雪后,爱上滑雪的概率是100%。”在他看来,在快速的滑降过程中肾上腺素飙升的感觉和在广阔天地的自由感,没有人能够抵挡。朋友们在入门后也会自己去滑雪,“虽然有的可能因为学习、工作的原因,去的频率不是很高,但到了雪季大家就会考虑,有时间了可以去滑雪”。

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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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    2023年中央经济工作会议提出,“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合,把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估,强化政策统筹,确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导,唱响中国经济光明论”。这表明,2024年需要以更加协调的政策组合谋发展,统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能,使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标,通过“增强宏观政策取向一致性”,维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维,具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求,应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。

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