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国家标准委近日印发《2024年国家标准立项指南》，立项重点主要有消费品领域、装备制造领域、材料领域、新能源领域、新兴技术领域、节能减污领域等，包括制修订家用电器、家具、人造板、塑料 制品、皮革等大宗消费品质量安全标准。研制集成家电、母婴家电、宠物家电等新家电标准，制定人机交互、纳米材料、直流技术等新技术新材料与家电融合标准。 制定高端医疗装备、新兴医疗设备等医疗器械标准。研制五轴联动加工中心精度检验、数控系统性能测试等数控机床软硬件标准。研制无人机、轨道交通装备、航空航天、 高端仪器仪表、大飞机等标准。 研制北斗基础产品、短报文通信服务、全球海上遇险与安全服务、北斗高精度应用等标准。研制工业机器人整机可靠性信息安全、典型场景应用功能性能要求、机器人3D视觉导引、自适应控制、安全、性能试验等机器人关键标准。(央视新闻客户端 总台央视记者 李晶晶)
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“2024年，我国经济潜力大、活力足、长期向好的基本面不会改变，我们对中国经济的稳步增长也将保持坚定的信心和美好的期待。”业内专家表示，未来产业转型将为中国经济发展打开更广阔的空间。随着经济增长内生动力进一步增强，我国居民收入和预期有望持续提升，居民的消费能力和意愿也有望持续改善。
“即时零售未来发展仍有很大潜力。”商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇认为，发展即时零售有助于加快传统零售业数字化转型，推动县域经济发展，促进消费提质扩容，增加就业渠道，加快数实融合。未来，应聚焦不断升级的消费需求，加快智慧物流新技术的应用，推动即时零售更好满足消费者需求。