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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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据全国大学生计算机系统能力大赛技术委员会主任、教育部计算机类专业教指委副秘书长高小鹏介绍:“我们将数据库赛道纳入全国大学生计算机系统能力大赛,一是期望通过大赛牵引教学;二是我们需要培养一大批自主计算技术的核心人才,而OceanBase既是自主研发的技术且性能在业界首屈一指;三是数据库开发能帮助学生在思考问题的系统性、全面性基础之上,进一步提升工程实施能力。”

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    2024年,开年的第一期版面,我们邀请了四位专家学者从职教出海、数字化转型、人工智能应对等角度,谈他们期待什么样的高职教育发展。其中,有理性建议,有大胆设想,甚至有善意批评。但我们期待的是,在全面建设社会主义现代化国家、大力推进中国式现代化发展的新征程中,职业教育迈入高质量发展阶段,肩负起应有的使命和担当。

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