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记者15日获悉，首届三高三慢综合防治产业大会举行，以“三高共管，三慢共防”为主题，从政、产、学、研、医、投多个维度共同探索高血压、高血脂、高血糖“三高”和慢性心力衰竭、慢性肾脏病、慢性阻塞性肺疾病“三慢”领域的创新诊疗一体化方案的应用，提升相关防治领域跨国家、跨地区、跨行业的多方合作水平，推动形成产业集群，共建创新生态圈，助推慢病产业创新升级。葛均波表示：“本次大会通过跨学科、触公众及基层等方面，进一步深化‘三高共管，三慢共防’的理念，为‘健康中国2030’建设添砖加瓦！”
低空经济的各种商业化场景，离不开无人机产业和有人机产业。记者注意到，广东在相关领域已走在全国前列、拥有强大产业支撑。以深圳为例，截至去年年底，深圳无人机企业1700多家，年产值为960亿元，同比增长28%，深圳已成为全球民用无人机最主要的生产基地，消费类无人机在全球市场占比达74%，工业级无人机在国内市场占比约55%。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。