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李师傅说,大部分情况下,双方都是在商量好价格的情况下正常完成交易。至于消费者跟开锁师傅出现的矛盾,他认为,双方不一致的地方可能在于有的市民对开锁师傅技能的不认可,“比如我们到现场,三五分钟就把锁打开了。”李师傅说,本来这是一件好事,最快速地帮人解决了问题,但有些人却觉得这么快就完事了,开锁的钱也挣得太容易了,他们反倒不乐意了,觉得这钱不该给,或者不该给这么多,于是很容易引发矛盾,“但开锁师傅挣的本来就是技术钱,难道不应该吗?”

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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