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人工智能技术可以将海量学习资源、虚拟实训场景通过平台提供给各地各类学习者，并可以通过动态追踪监测记录不同学习群体的学习过程轨迹，采集、分析和处理相关数据生成专属的个性化“数字画像”，从而为不同学习需求的学生提供最适合的优质职业教育。人工智能技术赋能职业学校成为校园无限开放、服务对象和功能更加多元、便捷高效的技术学习中心，是职业学校未来应然态势。
“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目，今年准备重点推动的近80个，其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍，目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半，“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个，接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求，再解放一下思想，制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策，为全市存量资源盘活做好规划资源保障。
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
经过普查，在延庆区发现了北京本土的“八棱脆”海棠，“八棱脆”海棠因果实外形有6至8个明显的棱起而得名，保留这份资源的种植户格外喜欢海棠，自发收藏了50多份海棠种质资源；在顺义区，普查队伍发现了白马牙玉米，穗大，非常适合熬粥；曾在北京绝迹20多年的鞭杆红胡萝卜，经过海淀区农科所技术人员的努力，这个阔别已久的老口味重返市民餐桌。