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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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优米宝藏库中央党校(国家行政学院)中共党史教研部新民主主义革命史教研室主任、教授张卫波表示，弘扬长征精神，走好新时代长征路，需要坚持独立自主、实事求是，保持应有的战略定力。“长征精神的一个重要内容就是独立自主、实事求是，这在遵义会议中体现得尤为明显。今天，世界百年未有之大变局加速演进，国际上出现一些逆全球化的思潮，在这种情况下，也需要我们保持战略定力，独立自主地应对我们所面临的形势。”