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据东南大学官网提供的资料显示，吴智深，1961年6月生，教授、博士生导师；第十三届全国政协委员；日本工程院院士（外籍），欧洲科学与艺术院院士； 国家重点人才计划，长江学者，国家杰出青年基金获得者（B类），973项目首席科学家，国务院学位委员会学科评议组成员，第七届教育部科学技术委员会环境与土木水利学部委员，教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队（领军人）和江苏省创新团队（领军人）。
高华健表示，自己与清华的合作由来已久，事业发展也得益于清华师生的一路支持。自己一直有一种期盼，那就是有一天回到祖国，来到清华工作，与大家一起创造美好的未来。力学是工科的基础、理科的应用，是学科间的桥梁。自己愿积极发挥桥梁的作用，促进清华力学学科的快速发展，促进其与不同学科、与国内外优秀团队的深入交流合作，同时也希望成为助力更多年轻学者成长的基石，尽己所能帮助他们成长为世界级科学家。
“从2022年上半年开始，到2023年7月发布，我们召开了上百次会议，与40多家单位开展座谈，征求各委办局三轮意见，又通过门户网站和微信公众号向社会公开征求意见，可以说《行动计划》是群策群力的结果，同时也兼顾了各个领域的利益与需求。”谈起《行动计划》的制定过程，天津市城市规划设计研究总院有限公司城市更新院党支部书记张伟记忆犹新：没黑没白，没有节假日，时间紧任务重，夏天周末办公室没有空调，大家轮流到近40度的室外“透气”。困了，沙发上躺一会儿，回来接着干……
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。