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增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体，宏观经济变量之间关系具有复杂性，单一经济政策作用存在局限性，各项经济政策必须协调配合，才能有效实现宏观经济目标。然而，一方面，在具体实施过程中，宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦，这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”，就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上，统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系，确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系，协同推进宏观政策目标的达成。
滴水湖金融湾已聚集国内首家中外合资理财公司汇华理财、首家外商独资金融科技公司汇丰金融科技等一批标志性跨境金融服务机构；首单境内贸易融资资产跨境转让业务、首单探索取消外商直接投资人民币资本金专用账户试点、首单金融租赁自贸区SPV跨境设备租赁等一批示范性金融服务创新案例已在此先行突破；并聚集了上海石油天然气交易中心、上海再保险国际交易中心(再保险国际板)等一批高能级金融要素集聚平台。
采荷农贸市场发端于37年前采荷芙蓉小区内部的“马路集市”，日子一久，摊点成群，逐渐形成了钢棚市场。原先其管理归属于采荷街道办，周围1公里内，还有青莼小区、南肖埠小区等老住宅区。老小区带来的稳定客流量让这里的摊主流动率一直很低。“我们这里的摊主，几乎都做了几十年。许多老字号小吃店，都没有分店，30多年只此一家，现在二代三代都接班了。”陈素云说。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。