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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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开云全站网页入口调剂职位表显示，行政执法类、市(地)级及以下直属机构综合管理类、中央机关及其省级直属机构综合管理类，2024国考三类试卷均有调剂需求，市(地)级及以下综合管理类岗位调剂数量最少，其中行政执法类职位的调剂需求量最大，需调剂2986人，占总调剂人数的44.65%，副省及综合管理类职位紧随其后，需调剂2594人，占总调剂人数的38.79%。