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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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为使企业充分享惠,北京海关推广智能审核和自助打印服务措施,企业享受7×24小时申报、秒审通过、足不出户获取证书等便利。让数据多“跑路”,企业少“跑腿”,RCEP持续为成员和企业带来红利和实惠。今年,北京海关将继续聚焦智慧海关建设和“智关强国”行动,引导、帮助企业和消费者充分享受政策红利,助力首都高水平开放。(完)

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    “发动机的ECU可选择的余地不多,基本也就是博世、大陆、电装这些,我们有想过逆向博世的ECU控制器,但是拆开之后内部就自毁了,根本没办法逆向,最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时,发动机开发工程师董军告诉记者,想要看到汽车行业最领先的技术,要去博世、大陆这样的供应商巨头,他们展示出来的很多技术和产品,可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。

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