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其中，紧贴数字经济发展需求、智能制造、信息技术和现代服务等领域的新职业建议较多，共有100多份，约占新职业建议总数的四分之一。据了解，新职业征集工作后续还要经过专家评审论证、征求意见和公示、审定和发布等程序，才能正式发布新职业信息。通常情况下，每年征集一到两次新职业建议，每十年左右全面修订一次职业分类大典。
2021年以来，北京、杭州、合肥、西安、宁波、郑州等多地推进现房销售试点。以北京为例，中指研究院土地市场研究负责人张凯指出，2022年至2023年7月，北京推出的住宅用地中，超半数地块设置了竞现房销售面积环节。去年9月，雄安新区称，取消商品住房预售，实行现房销售。湖南岳阳、浙江衢州、河北唐山、广西柳州等地近月来发布的房地产相关政策中也提出鼓励开展商品房现房销售试点。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“发动机的ECU可选择的余地不多，基本也就是博世、大陆、电装这些，我们有想过逆向博世的ECU控制器，但是拆开之后内部就自毁了，根本没办法逆向，最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时，发动机开发工程师董军告诉记者，想要看到汽车行业最领先的技术，要去博世、大陆这样的供应商巨头，他们展示出来的很多技术和产品，可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。