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中华医学会肾脏病分会秘书长、华东肾脏病协作委员会副主任委员蒋更如教授接受采访时表示：“对于慢性肾脏病患者而言，最主要的目标是延缓疾病进展，尽可能缓慢地进展到终末期。在这个过程中，慢性肾脏病患者要尽量避免心血管事件的发生，因为终末期的患者很可能由于心血管的并发症而死亡，所以心肾共管对于慢性肾脏病的管理是非常重要的。包括糖尿病、高血压、高血脂在内的‘三高’是导致心血管疾病、肾脏疾病的主要原因，一次要从源头上一起管理，管控好血压、血糖、血脂。”
高华健的研究横跨力学、材料、机械、仿生学等多个领域，主要研究材料、结构和生物系统的宏微观形变和破坏行为，代表性工作包括：创立了基于微观机制的应变梯度理论，从微观机理到宏观唯象的多尺度研究引领了近20年来力学的发展范式；揭示了多种新型微纳米结构金属材料的塑性变形机制和断裂机理，为后续材料和力学科学家解决金属材料强韧互斥的难题指明了可行方向；建立了纳米生物结构的力学理论体系，揭示了生物结构材料中力学性能优异的根本原因。
2023年8月底，公司发公告称，基于对公司未来发展前景的信心以及对公司价值的认可，公司控股股东自愿承诺自2023年8月30日起，六个月内不以任何方式减持或转让所持公司股份，包括承诺期间因送股、公积金转增股本等权益分派产生的股份。在承诺期间，如违反上述承诺减持的，相关减持收益全部归公司所有。(完)
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。