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“一方面,我们动员县内大型商超、农贸市场等主要流通渠道增加蔬菜采购和供应量。另一方面,发挥400多座产地冷藏保鲜设施作用,充实土豆、白菜、萝卜等蔬菜储备。”兰陵县商务局市场运营科负责人陈玉美称,该县积极对接长三角地区批发市场,增加蔬菜车辆运输频次,落实农产品运输“绿色通道”政策,做好兰陵蔬菜“外运内销”,保障上海地区“菜篮子”供应。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
下一步,全国节水办将充分发挥节水部际协调机制办公室作用,会同教育部、国家机关事务管理局相关司局,切实加强组织领导,做好《行动方案》的贯彻落实,强化节水投入保障,鼓励高校采用合同节水管理,引入社会资本和专业力量进行节水改造及运维管理,及时提炼节水型高校建设经验做法,讲好高校节水故事,引领社会节水风尚。
也要看到,我国资源型地区数量众多、分布广泛且类型多样。拿资源型城市来说,有成长型、成熟型、衰退型和再生型等类型。资源富集地区面临着可持续发展压力较大的问题,独立工矿区和采煤沉陷区面临着较为突出的发展不平衡不协调问题,资源枯竭城市则亟需破解内生发展动力不足的困境。可以说,各资源型地区的实际情况不同、发展条件各异,决定了转型发展的路径不能千篇一律,更不可能“一招鲜吃遍天”。久久为功推动资源型地区焕发新活力,在既有成绩和基础之上,需要继续在因地制宜探索转型发展新路径上下功夫,分类施策。做好“精准”文章,坚持“一把钥匙开一把锁”,是蹚出新路子、实现华丽转身的必然要求。