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2023年，新疆农业科学院相继启动小麦、玉米、大豆、蔬菜4个自治区现代农业产业技术体系建设，形成集成创新中心、技术创新团队、综合试验站3个层级，首批由6名首席科学家、5名副首席科学家、62名岗位科学家和综合试验站站长领衔指导。按全产业链配置科技力量，建立新型农业科研组织模式，及时发现和解决制约农业生产中的技术难题。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
考古题材纪录片以文物遗迹为起点，探寻文物背后隐藏的历史记忆。正在热播的《何以中国》以宏大的视野跨越时空，全面深入地讲述了中华大地百万年的人类史、一万年的文化史和五千多年的文明史，厘清了中华文明多元一体发展的基本脉络。《良渚》带领观众沉浸式探古寻今，为良渚文化的继承提供佐证和存像。在天津师范大学新闻传播学院教授陈立强看来：“从实证中华文明绵延五千年的角度来说，这些纪录片具有非常重要的文化人类学价值。”
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。