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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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台湾宾果官网app另据长江日报2021年3月29日报道，武汉市民陈先生称，他和老婆之前因私人问题办理了离婚，前不久两人解决了矛盾重归于好，目前已重新办理结婚，但去辖区派出所更新户口簿婚姻状态时，办理人员表示户口簿婚姻状态只能填写复婚或者再婚。陈先生对此难以释怀，他说自己和爱人今后诸多地方会使用到户口簿，不愿意户口簿婚姻关系一栏填写“复婚或再婚”，担心家人看到后会有所担忧，或造成其他不好的影响。