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“我们能获得的数据非常有限，这是‘复现大师’的一个难点。”王江涛介绍，团队“复现大师”的想法最早是校长钱旭红提出的。早在3年前，在“中国哲学社会科学国际化研究前沿”跨学科项目中，华东师大就首次提出了数智人概念，结合教育、管理、心理、大数据、计算机等学科基础先行探索。两年前，王江涛团队尝试“复现”过2017年逝世的华东师大老校长袁运开，当时受制于数据不够、技术不强等因素，“复现”效果一般。
2024年台湾地区两项选举结果在13日揭晓，赖清德、萧美琴赢下正副领导人选举，民进党将在未来四年继续执政。多位大陆学者接受中新社记者专访时表示，民进党在“蓝白合”破局中艰难保住基本盘，但未来会遭在野力量较大制衡，赖当局施政不会平顺。两岸关系方面，赖清德上台对台海局势的影响毋庸赘言，大陆绝不会给“台独”分裂势力留下任何空间和机会。
为使企业充分享惠，北京海关推广智能审核和自助打印服务措施，企业享受7×24小时申报、秒审通过、足不出户获取证书等便利。让数据多“跑路”，企业少“跑腿”，RCEP持续为成员和企业带来红利和实惠。今年，北京海关将继续聚焦智慧海关建设和“智关强国”行动，引导、帮助企业和消费者充分享受政策红利，助力首都高水平开放。(完)
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。